파이썬 기반 빅데이터 분석 실무

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파이썬 기반 빅데이터 분석 실무 부산디지털대학교 31강 / 39강79%   주제분류공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학 강의학기2023년 2학기 강의계획서강의계획서 빅데이터 분석을 위한 파이썬의 기본 사용법부터 이를 이용한 실무에 적용가능한 수준의 빅데이터 분석 방법을 학습한다. 자막을 제공하는 강의입니다.

강의별 차시

1.		파이썬 프로그래밍 기초 Ⅰ	파이썬(Python) 개요		● V
		파이썬 프로그래밍 기초 Ⅰ	변수, 데이터 타입, 연산자		● V
		파이썬 프로그래밍 기초 Ⅰ	조건문과 반복문		● V
2.		파이썬 프로그래밍 기초 Ⅱ	리스트		● V
		파이썬 프로그래밍 기초 Ⅱ	튜플과 딕셔너리		● V
		파이썬 프로그래밍 기초 Ⅱ	함수와 라이브러리		● V
3.		파이썬으로 데이터 다루기	넘파이(Numpy) 배열 다루기		● V
		파이썬으로 데이터 다루기	판다스(Pandas) 데이터프레임		● V
		파이썬으로 데이터 다루기	데이터 전처리		● V
4.		데이터 탐색	탐색적 데이터 분석(EDA)		● V
		데이터 탐색	파이썬 데이터 탐색 1		● V
		데이터 탐색	파이썬 데이터 탐색 2		● V
5.		데이터 전처리Ⅰ	데이터 전처리 유형		● V
		데이터 전처리Ⅰ	데이터 변환		● V
		데이터 전처리Ⅰ	차원축소 : PCA(주성분분석)		● V
6.		데이터 전처리Ⅱ	결측치 처리		● V
		데이터 전처리Ⅱ	이상치 처리		● V
		데이터 전처리Ⅱ	평활화(smoothing)		● V
7.		빅데이터 분석 과정	빅데이터 분석 과정 이해		● V
		빅데이터 분석 과정	사이킷런 패키지 구성		● V
		빅데이터 분석 과정	분석모델 성능 평가 방법		● V
8.		지도학습-분류Ⅰ	의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결		● V
		지도학습-분류Ⅰ	KNN을 이용한 분류 문제 해결		● V
		지도학습-분류Ⅰ	SVM을 이용한 분류 문제 해결		● V
9.		지도학습-분류Ⅱ	로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결		● V
		지도학습-분류Ⅱ	랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결		● V
		지도학습-분류Ⅱ	은행 고객 데이터 분류 문제 해결		● V
10.		지도학습-회귀(예측)Ⅰ	단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결	2025-08-09	●
		지도학습-회귀(예측)Ⅰ	다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결		●
		지도학습-회귀(예측)Ⅰ	파키슨병 예측 문제 해결		●
11.		지도학습-회귀(예측)Ⅱ	의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결		●
		지도학습-회귀(예측)Ⅱ	랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결		●
		지도학습-회귀(예측)Ⅱ	이직 희망 예측 문제 해결		●
12.		비지도학습	군집분석을 이용한 문제 해결		● V
		비지도학습	연관분석을 이용한 문제 해결		●
		비지도학습	타깃 마케팅을 위한 소비자 군집 분석		●
13.		빅데이터 분석 플랫폼	영화 리뷰 데이터로 감성 예측		● V
		빅데이터 분석 플랫폼	뉴스 텍스트의 감성 분석		● V
		빅데이터 분석 플랫폼	뉴스 텍스트에서 토픽 분석		● V