ADP 시험 범위 [필기]

ADP 필기시험 대비 교재 중 가장 많이 활용되는 **『ADP 필기 데이터 분석 전문가 : 올패키지』(윤종식 저)**의 목차를 정리해드릴게요. 이 책은 5개 과목을 체계적으로 다루며, 각 장마다 예상문제와 기출문제를 포함하고 있어 실전 대비에 효과적입니다.

예상문제와 기출문제를 포함하고 있어 실전 대비에 매우 유용합니다.

 

📘 합격마법노트

• 핵심 개념 요약 정리
• 시험 직전 복습용

🧠 1과목: 데이터 이해

제1장 데이터의 이해

• 데이터와 정보
• 데이터베이스 정의와 특징
• 데이터베이스 활용

제2장 데이터의 가치와 미래

• 빅데이터의 이해
• 빅데이터의 가치와 영향
• 비즈니스 모델
• 위기 요인과 통제 방안
• 미래의 빅데이터

제3장 전략 인사이트와 데이터 사이언스

• 전략 인사이트 도출 역량
• 데이터 사이언스의 미래

기타

• 최신 빅데이터 상식
• 예상문제

⚙️ 2과목: 데이터 처리 기술의 이해

제1장 데이터 처리 프로세스

• ETL, CDC, EAI
• 데이터 통합 및 연계 기법
• 비정형 데이터 처리 방법

제2장 데이터 처리 기술

• 분산 저장 기술
• 분산 컴퓨팅 기술
• 클라우드 인프라 기술
• 예상문제

📈 3과목: 데이터 분석 기획

제1장 분석 기획의 이해

• 방향성 도출
• 분석 방법론
• 과제 발굴
• 프로젝트 관리

제2장 분석 마스터 플랜

• 프레임워크 수립
• 분석 거버넌스 체계
• 예상문제

🔍 4과목: 데이터 분석

제1장 데이터 분석 개요

• 분석 기법의 이해
• 예상문제

제2장 R 프로그래밍 기초

• R 소개 및 기초
• 입력/출력
• 데이터 구조 및 변형
• 예상문제

제3장 데이터 마트

• 데이터 변경/요약/가공
• 기초 분석 및 관리
• 예상문제

제4장 통계 분석

• 기초 통계
• 회귀/시계열/주성분 분석
• 다차원 척도법
• 예상문제

제5장 정형 데이터 마이닝

• 분류/앙상블/신경망/군집/연관 분석
• 예상문제

제6장 비정형 데이터 마이닝

• 텍스트 마이닝
• 사회연결망 분석
• 예상문제

제7장 서술형 문제 대비

• 통계 분석
• 정형 데이터 마이닝

📊 5과목: 데이터 시각화

제1장 시각화 인사이트 프로세스

• 탐색 → 분석 → 활용
• 예상문제

제2장 시각화 디자인

• 정의 및 프로세스
• 시각화 방법
• 디자인 원리
• 예상문제

제3장 시각화 구현

• R을 활용한 시각화
• D3.js 기반 시각화
• 예상문제

📝 부록

• 모의고사 3회분
• 기출문제 2회분 (25회, 27회 시험)
• QR코드 문제풀이 영상
• 서술형 풀이 가이드

이 교재는 특히 서술형 문제 풀이와 계산식 정리가 잘 되어 있어 실전 감각을 키우기에 좋아요. 원하시면 각 과목별 핵심 키워드나 기출 경향도 정리해드릴게요!