ADP 필기 요약 정리 (1과목 - 데이터의 이해)

데이터 유형

- 정성적 데이터 : 언어, 문자 (예 : 회사에 매출이 증가함 등)

- 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 (예 : 나이, 몸무게, 주가 등)

 

지식 경영

- 암묵지

• 학습과 경험을 통해 개인에게 축적된 내면화된 지식
• 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식
• 조직의 지식으로 공통화
• 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움
• 예 : 김장김치 담그기, 자전거 타기

- 형식지

• 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식
• 언어, 기호, 숫자로 표출화된 지식
• (표출화 - 개인에게 내재된 경험을 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장, 가공, 분석하는 과정)
• 개인의 지식으로 연결화
• 전달과 공유가 용이함
• 예 : 교과서, 비디오, DB

DIKW

데이터(Data)	가공하기 전의 데이터
정보(Information)	의미를 부여한 데이터
지식(Knowledge)	정보 패턴을 이해하여 예측한 결과물
지혜(Wisdom)	이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어

 

DB 특징

통합된 데이터	중복x
저장된 데이터	컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것
공용 데이터	서로 다른 목적으로 데이터 공동 이용
변화되는 데이터	DB 현 시점의 상태를 나타냄, 항상 현재의 정확한 데이터 유지

 

DB 활용

OLTP (On-Line Transaction Processing)	호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 엑세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태
OLAP (On-Line Analytical Processing)	쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근, 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술
SCM (Supply Chain Management)	공급망 관리, 모든 공급망 단계 최적화 → 원하는 시간과 장소에 제공

 

제조	ERP (Enterprise Resource Planning)	경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축
	BI (Business Intelligence)	의사결정에 활용하는 일련의 프로세스
	CRM (Customer Relationship Management)	고객 중심 자원을 극대화
	RTE (Real-Time Enterprise)	회사 전 부문의 정보를 하나로 통합
금융	EAI (Enterprise Application Integration)	정보를 중앙 집중적으로 통합, 관리, 사용
	EDW (Enterprise Data Warehouse)	다양한 분석 애플리케이션들을 위한 원천
유통	KMS (Knowledge Management System)	지식관리시스템
	RFID (Radio Frequency, RF)	주파수를 이용해 ID를 식별하는 System

 

빅데이터의 이해

1. 출현배경
   • 산업계 : 고객 데이터 축적, 데이터에 숨어있는 가치 발굴
   • 학계 : 거대 데이터 활용, 과학 확산, 아키텍처 및 통계 도구들이 발전
   • 기술발전 : 관련기술의 발달
2. 빅데이터의 기능
   • 산업형명의 석탄, 철 : 생산성을 획기적으로 끌어올려 사회/경제/문화/생활 전반에 혁명적 변화
   • 21세기의 원유 : 정보를 제공함으로써 생산성을 향상시키고, 새로운 범주의 산업을 만들어냄
   • 렌즈 : 렌즈를 통해 현미경이 생물학 발전에 미쳤던 영향만큼이나 데이터가 산업 발전에 영향을 미칠것으로 기대, Ngram Viewer
   • 플랫폼 : ‘공동 활용의 목적으로 구출된 유무형의 구조물’, 카카오톡, 페이스북

빅데이터가 만들어낸 변화

• 사전처리 → 사후처리
• 표본조사 → 전수조사
• 질 → 양
• 인과관계 → 상관관계

빅데이터 가치 산정이 어려운 이유

• 데이터 활용방식 : 재사용, 재조합, 다목적용 데이터 개발 등이 일반화 → 누가 언제 어디서 데이터를 활용할지 알 수 없게 됨
• 새로운 가치 창출 : ‘기존에 없던 가치’를 창출
• 분석 기술 발전 : 새로운 분석 기법이 등장한다면 거대한 가치있는 데이터가 될 수 있음

빅데이터 활용 기본 테크닉

연관규칙학습	커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가?
유형분석	이 사용자는 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가?
유전자 알고리즘	최대의 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간대에 방송해야 하는가?
기계학습	기존의 시청 기록을 바탕으로 시청자가 현재 보유한 영화 중에서 어떤 것을 가장 보고 싶어할까?
회귀분석	구매자의 나이가 구매 차량의 타입에 어떤 영향을 미치는가?
감정분석	새로운 환불 정책에 대한 고객의 평가는 어떤가?
소셜네트워크분석 (=사회관계망분석)	고객들 간 관계망은 어떻게 구성되어있나?

 

외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍의 이유

• 컨버전스 → 디버전스
• 생산 → 서비스
• 생산 → 시장창조