| (1차) Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 기초 | ||
| 2025-02-10 ~ 2025-11-30 | ||
| 쉬운 HPC 활용교육 HPC E+Z! |
[ 교육대상 ]
· 산업계 재직자, 파이토치 및 인경신경망 입문자
[ 교육수준 ]
· (NCS 2수준) 일반적인 지시 및 감독하에 해당분야의 일반 지식을 사용하여 절차화되고 일상적인 과업을 수행하는 수준
[ 교육내용 ]
| 딥러닝 기초 | 딥러닝 모델, 학습 개념 |
| 데이터셋 개요, 만들기 | |
| 텐서, 자동미분, 신경망 이야기 |
번호강의명수강진도율
| 1 | Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 딥러닝 기초 1강 | 강사 : 김태영 대표 / (주)인공지능팩토 소개1 : https://paperswithcode.com/sota |
92% |
| 분야별 딥러닝 자료의 보고 State-of-the-art (SOTA) 딥러닝 분야 (Image Classification, Semantic Segmentation, Object Detection, Medical 등) 별 SOTA 알고리즘을 확인할 수 있는 사이트 소개 컴퓨터 비전(Computer vision) 자연언어 처리(Natural language processing) 의료(medical) 방법론(methodology) 기타(miscellaneous) 음성(Speech) 게임 플레이(Playing games) 그래프(Graphs) 시계열(Time serie) 오디오(Aaudio) 로봇(Robots) 음악(Music) 추론(Reasoning) 컴퓨터 코드(Computer code) 지식기반(Knowledge base) 지식그래프 데이터 큐레이션(Knowledge graph data curation) |
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| 소개2 : https://www.grammarly.com/product/recommendation vs 네이버 파파고 -> 단어 수정 | |||
| 2 | Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 딥러닝 기초 2강 | 실제 인공지능 개념 | - |
| 같은 문제 다른 해결법 |
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| 3 | Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 딥러닝 기초 3강 | - | |
| 4 | Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 딥러닝 기초 4강 | - | |
| 5 | Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 딥러닝 기초 5강 | - | |
| 6 | Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 딥러닝 기초 6강 | - | |
| 7 | Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 딥러닝 기초 7강 | ||
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